Стремление выиграть гонку ИИ на мировой арене, лоббизм со стороны техноинвесторов и разработчиков будут подталкивать законодателей к созданию условий, благоприятных для развития инноваций, при одновременном удержании контроля над крупными игроками. Имеет смысл следить за законопроектами в сфере антимонопольного регулирования ИИ как в США, так и в других странах, поскольку они будут влиять на глобальный баланс сил в технологической гонке, полагает Анна Сытник, доцент кафедры американских исследований факультета международных отношений СПбГУ. Автор является участником проекта «Валдай – новое поколение».
Гонка ИИ в мировой политике
В середине XIX века в Великобритании стала активно развиваться автомобильная промышленность. Первые машины напугали британскую общественность, что привело к принятию «Закона о красном флаге». Перед автомобилем по дороге должен был идти специально обученный человек, размахивая красным флажком и предупреждая об опасности. Вполне естественно, что Германия, проявив более прогрессивный подход к новой технологии, быстро вырвалась вперёд на рынке автопрома.
Сегодня похожая ситуация происходит со стремительным развитием искусственного интеллекта (ИИ). Однако глобальная конкуренция в этой области гораздо серьёзнее. Если автомобильный двигатель является технологией, влияющей лишь на способ передвижения, то ИИ –всепроникающая технология, которая меняет жизнь в целом. Поэтому отставание в новой технологической гонке может оказаться критическим с точки зрения дальнейших мирополитических процессов, что повышает ставки как для техногигантов, так и для политического истеблишмента.
В глобальных и национальных структурах идут дебаты о необходимости регулирования деятельности технологических компаний. Проблема заключается в том, что в условиях текущей гонки в области больших моделей излишнее регулирование деятельности компаний, занимающихся передовыми разработками, может привести к технологическому отставанию страны на мировой арене. В то же время необдуманные шаги по внедрению ИИ могут поставить государство в не менее уязвимую ситуацию и с точки зрения международной безопасности, и с точки зрения монополизации внутреннего рынка крупнейшими техногигантами. Эта дилемма получила своё отражение в противостоянии двух подходов – эффективного альтруизма и эффективного акселерационизма в ИИ.
По аналогии с британским «Законом о красном флаге» 1865 года, страна, которая чересчур зарегулирует сферу передовых разработок, рискует передать «пальму первенства» своему стратегическому противнику. Только если в XIX веке Британия уступила Германии на рынке автопрома, то в XXI веке «страшным сном» США – страны, где находятся крупнейшие компании отрасли ИИ – становится возможное лидерство Китайской Народной Республики. Поэтому особо интересен процесс разработки регуляционного механизма ИИ в США, поскольку он способен ослабить позиции всё ещё имеющих огромное влияние американских технологических компаний в мировой политике и стать моделью для применения аналогичных ограничительных мер в других странах, ориентирующихся на США.
Проблема антимонопольного регулирования ИИ
ИИ – сквозная технология, где большую роль играют данные, вычислительные мощности и алгоритмы. С точки зрения регулирующих органов, сегодняшние ИИ-системы – это по большей части «чёрные ящики». Не то что не все законодатели, но и не все разработчики понимают, как устроены сложнейшие большие модели. Помимо закрытости, ИИ отличается от других, более традиционных областей скоростью развития и сетевым эффектом. Законодательство не успевает адаптироваться, чем пользуются технологические компании, а стремительное увеличение числа пользователей ИИ-сервисов умножает влияние крупных игроков, в руках которых и так сконцентрированы основные цифровые ресурсы. Отсутствие адекватного регулирования ИИ может иметь негативные социально-экономические и политические последствия: в мире будет увеличиваться разрыв между техногигантами и остальной частью экономики, их глобальная политическая мощь будет только нарастать. Эти вызовы требуют разработки новых методов антимонопольного регулирования, учитывающих особенности больших моделей, а также международного сотрудничества для создания общих стандартов и правил.
Однако сформулировать универсальные правила для антимонопольного регулирования ИИ пока не представляется возможным: крупнейшие международные организации ещё заняты обсуждением базовых тем – этика ИИ, потенциальные риски для безопасности и прав человека. Стратегии антимонопольного регулирования ИИ вырабатываются на национальном и региональном уровнях и различаются в зависимости от правовых рамок. Европейский союз в своём AI Act предъявил наиболее строгие требования к прозрачности и ответственности для разработчиков ИИ в целях предотвратить создание монополий. Китай контролирует сектор ИИ, сконцентрировав внимание на регулировании злоупотреблений в сборе и использовании данных для обучения ИИ. Другие страны БРИКС, среди которых Россия занимает наиболее активную позицию, развивают правовую базу регулирования ИИ, стремясь уделить внимание вопросам безопасности без ущерба развитию инноваций. США же фокусируются на практиках злоупотребления положением на рынке ИИ, но их стремление удержать глобальное лидерство в технологической гонке мешает принять адекватное антимонопольное законодательство в этой сфере.
Эффективный альтруизм vs эффективный акселерационизм в ИИ
Существуют два философских подхода, которые позволяют понять суть текущих противоречий в подходах к регулированию ИИ, – эффективный альтруизм и эффективный акселерационизм. Они не являются полностью противоположными и в определённых случаях дополняют друг друга. Упрощая, сторонники эффективного альтруизма сосредоточены на долгосрочных последствиях и этических вопросах, в то время как адепты эффективного акселерационизма стремятся к быстрому внедрению инноваций, веря, что технологический прогресс сам по себе принесёт значительные выгоды для общества. Примером эффективного альтруизма является движение за безопасность ИИ, своеобразным пиком которого в марте 2023 года стало совместное заявление «технологических лидеров» во главе с Илоном Маском о необходимости остановить развитие ИИ. Однако уже через год движение объявили «погибшим».
За этим кроются две предпосылки. Первая – новый руководящий документ по федеральной политике «Стимулирование инноваций в области ИИ в США»(Driving U.S. Innovation in Artificial Intelligence), гарантирующий широкую федеральную поддержку исследований ИИ и последовательное признание важности сохранения лидерства США в области ИИ для национальной безопасности. Содержание этого документа позволяет сделать вывод о том, что законодатели решили, что лучше принять риски, связанные с американскими системами ИИ, чем оставить китайские разработки без американского противовеса. Вторая предпосылка возможной «победы» эффективного акселерационизма – в изменении политики внутри крупнейших технологических компаний в сторону закрытости и в активном выпуске новых всё более и более мощных версий моделей, то есть в обострении гонки.
Однако не все согласны со стратегией эффективного акселерационизма. «Красным флагом» для развития ИИ в США может стать жёсткая позиция в области антимонопольного права в контексте современных технологических гигантов председателя Федеральной торговой комиссии (ФТК) США Лины Хан. Её фигура заслуживает внимания по одной простой причине – в связи с её борьбой с «боссами мафии» в крупной технологической индустрии ИИ в США, которая может оказать влияние на мировой технологический ландшафт. Так, в январе 2024 года ФТК запустила расследование корпоративных партнёрств и инвестиций с поставщиками пяти американских компаний, занимающихся генеративным ИИ, – Alphabet, Inc., Amazon.com, Inc., Anthropic PBC, Microsoft Corp. и OpenAI, Inc. Эти корпорации контролируют необходимые ресурсы, на которые полагаются стартапы и другие компании со всего мира для разработки и внедрения ИИ-инструментов, что включает облачные сервисы и вычислительные мощности, а также огромные массивы данных. Кроме того, при сохранении монополистического контроля техногигантов, в котором бизнес-модель основана на политике минимальных цен и не даёт родиться новым «большим идеям», США может перестать быть «родиной» ведущих мировых технологий.
Разумеется, такая разоблачающая позиция получила много критики. Техноинвесторы и разработчики, указывают, что чрезмерное применение антимонопольного законодательства является плохой экономической политикой. В качестве первого аргумента они приводят пример Евросоюза, который так зарегулировал свою экономику, что это привело к отставанию в технологических областях. Второй аргумент – отсылка к техноэкономической войне с Китаем за лучшие технологии на ближайшие двадцать лет (и, конечно, необходимости в ней победить). И наконец, третья причина, по которой, по их мнению, следует ослабить регулирование ИИ – скорейшее достижение наилучших возможных технологий ИИ приведёт к большому изобилию, значительному росту ВВП, росту производительности.
Таким образом, несмотря на то, что голоса эффективного альтруизма слышны и исходят от весьма влиятельных фигур, их последовательно заглушают крики сторонников эффективного акселерационизма. Противостояние продолжается.
***
Новый виток технологического прогресса уже оказывает влияние на общественные процессы, что ставит перед законодателями сложную задачу балансировки между регулированием и стимулированием инноваций. В США эта ситуация имеет крайне проблемный характер, поскольку американские техногиганты пользуются большой властью и в стране, и в значительной части мира. И они не хотят её терять. Однако текущая стадия внедрения ИИ требует большего внимания к безопасности моделей, а значит – мир на пороге новых изменений.
