Человек + машина: инновации и цифровая трансформация

Искусственный интеллект предназначен для дополнения возможностей человека по формуле «человек + машина». Средства искусственного интеллекта, такие как нейронные сети, машинное обучение, предиктивная аналитика, чатботы, уже успешно внедряются и используются компаниями самых разных отраслей по всему миру – ведь даже адаптивная автоматическая коробка передач в автомобиле наделена своеобразным интеллектом. О том, чего можно ожидать человечеству в обозримом будущем, рассказал ru.valdaiclub.com Андрей Филатов, генеральный директор IBM в России и СНГ.

Новыми точками роста для экономики как России, так и любой страны мира, могут стать инновации и цифровая трансформация. В последнее время всё больше инноваций связано с информационными технологиями, в том числе квантовые вычисления и алгоритмы, машинное обучение, транзакционные системы на распределённых реестрах (блокчейн), моделирование и синтез материалов и лекарств по необходимым свойствам и так далее.

Некоторые из указанных технологий уже успешно внедряются и используются ведущими компаниями и организациями, другие пока тестируются на уровне научно-исследовательских лабораторий или же в рамках пилотных проектов.

Инновации помогают ускорить цифровую трансформацию, как в пределах компаний и организаций, так и на страновом уровне. Если говорить про особенности России, то на мой взгляд, основные точки роста находятся в плоскости применения передовых информационных технологий в традиционных отраслях экономики.

Известно, что немало областей деятельности и секторов экономики регулируются на государственном уровне. От прогрессивной политики государства зависит то, как быстро инновации проникают в те или иные сферы. Большой потенциал повышения эффективности работы лежит в более полном использовании имеющихся данных: по оценкам, 80% данных, которые создают и накапливают компании и организации в ходе своей деятельности, вообще никогда не используются и не анализируются. Современные системы передовой аналитики с элементами искусственного интеллекта позволяют обрабатывать все имеющиеся данные, вне зависимости от их формата и структуры.

«Всеобщая цифровизация» подразумевает обеспечение надежной защиты информационных систем от киберугроз, и здесь средства искусственного интеллекта уже помогают экспертам в области информационной безопасности путем обработки колоссального количества киберинцидентов и выработки рекомендаций на фактических данных.

В ближайшие пять лет прорывными могут стать следующие технологии:

  • квантовые компьютеры и квантовая криптография,

  • использование блокчейн в борьбе с контрафактом,

  • непредвзятый искусственный интеллект (понятно, что степень непредвзятости ИИ зависит от качества входных данных для машинного обучения),

  • микроскопы-роботы, объединенные в сети, которые будут использоваться для изучения состояния планктона как базового элемента пищевой цепочки.

Таким образом, если говорить о более отдалённой перспективе, то всё перечисленное может стать частью повседневной жизни.

Мы считаем, что искусственный интеллект должен предназначаться для дополнения возможностей человека по формуле «человек + машина». Средства искусственного интеллекта, такие как нейронные сети, машинное обучение, предиктивная аналитика, чатботы, успешно внедряются и используются компаниями и организациями самых разных отраслей и видов деятельности по всему миру. Ведь даже адаптивная автоматическая коробка передач в автомобиле наделена своеобразным интеллектом. Что будет дальше?

Человек, как и прежде, будет ответственно принимать решения, но делать он это будет в том числе на основе рекомендаций, выработанных средствами искусственного интеллекта. Поэтому применение ИИ должно быть максимально прозрачным для пользователей с точки зрения понимания алгоритмов работы соответствующих решений, происхождения и качества данных, защиты интеллектуальной собственности на всех этапах – ведь, например, данные заказчиков должны оставаться их собственными данными. Разумеется, необходимо проводить разъяснительную работу и обучение персонала – это поможет побороть стереотипы в восприятии современных средств поддержки решений и повысить общую эффективность работы.

Данный текст отражает личное мнение автора, которое может не совпадать с позицией Клуба, если явно не указано иное.