Глобальные альтернативы – 2024
Проблемы регулирования искусственного интеллекта

Если машины продолжат развивать сознание, совесть, восприятие, способность действовать самостоятельно и принимать этические решения, чувства и другие человеческие характеристики, как будут относиться к ним общество и государство? Получат ли машины какой-то правовой статус? Об этом размышляет Миша Джуркович, главный научный сотрудник Института европейских исследований в Сербии.

В ходе XXI Ежегодного заседания Валдайского клуба много внимания уделялось проблеме искусственного интеллекта. Помимо специальной экспертной сессии, вопросы из этой области также обсуждались в ходе диалога между президентом России Владимиром Путиным и экспертами клуба. Особо было отмечено, что западные системы ИИ встраивают в свои алгоритмы идеологические, политические и геополитические позиции и что каждое крупное государство, которое имеет для этого силы и возможности, создаёт свою собственную систему ИИ и стремится суверенно её контролировать, побуждая своих граждан использовать именно её.

Поэтому очевидно, что особо актуальным является вопрос регулирования ИИ. Он широко обсуждается, и уже сделаны первые важные шаги, такие как Регламент ЕС 2024/1689 от 13 июня 2024 года, который гармонизирует правила в отношении искусственного интеллекта. Этот Закон ЕС об искусственном интеллекте (EUVIA) – первый наднациональный юридически обязывающий документ такого рода.

Он создан в качестве реакции на этические и правовые проблемы, которые были предметом дискуссий в течение почти десяти лет. Мы попытаемся представить некоторые вопросы, которые должны регулироваться. Уже год я участвую в проекте по изучению этических и правовых аспектов ИИ и считаю, что рождённые в его рамках идеи могут быть полезны коллегам.

Начать следует с анализа ЮНЕСКО, которая выделила четыре основных области.

1. Предвзятость ИИ. ИИ воспроизводит предвзятость и стереотипы мира, из которого он черпает данные. Поэтому задача заключается не только в том, чтобы обеспечить боту возможность максимально точно давать людям запрашиваемые ответы, но и в том, чтобы научить его этически стандартизировать мир, который он строит, и избегать дискриминации тех или иных групп – этнических, расовых и других. Общеизвестный пример: как правило, в выдаче по таким поисковым запросам, как «беспорядки в пригородах» или «преступность», чаще всего фигурируют чернокожие и темнокожие люди, мусульмане и так далее.

2. Следующее важное и потенциально спорное направление – использование ИИ в судах. Существует идея, что ИИ мог бы вершить правосудие быстрее, лучше и эффективнее, чем живые судьи с их предрассудками и предубеждениями. Также есть идея, что ИИ может помогать прокурорам в подготовке дела, а также законодателям в парламенте. Во всех этих случаях речь идёт о так называемой автоматизации правосудия: создании специального программного обеспечения для этого вида деятельности. Здесь возникают следующие проблемы: а) отсутствие прозрачности, поскольку система не видна людям; б) ИИ не нейтрален, а подвержен неточностям, дискриминационным влияниям, встроенной предвзятости; в) нарушение конфиденциальности и сбор данных о людях, которые предстают перед судом; г) вопрос справедливости и прав человека, соразмерности наказания совершенному преступлению, непонимание контекста, смягчающих обстоятельств. Некоторые полагают, что с помощью ИИ можно было бы рассчитывать, какое наказание назначить преступнику и следует ли его досрочно освободить от наказания, исходя из категории, к которой он принадлежит, вероятности повторного правонарушения и тому подобного.

3. Огромные проблемы возникают в сфере творчества и креативных индустрий. Например, когда речь идёт о роли ИИ в создании произведений искусства. Есть уже известный пример с Рембрандтом. ИИ создал совершенно новый образ на основе глубокого изучения работ Рембрандта. Основной вопрос – кто является автором этого нового произведения: компания, инженеры или сам Рембрандт? Согласился бы сам Рембрандт и согласятся ли его преемники с тем, что ИИ творит в его духе, тем самым пренебрегая неповторимостью как основой художественного творения гения? Другой пример – работа ботов Huawei по завершению «Неоконченной симфонии» Шуберта.

Всё это поднимает серьёзные вопросы о будущем искусства и творчества, касающиеся защиты прав, недопущения использования работы другими и получения за неё денег. Но важнее всего проблемы целостности творчества и того, как защитить и сохранить творчество, оригинальность и гениальность от промышленного обучения и машинных игр и как отличить пиратство и плагиат. Даже в мире до ИИ определить границы плагиата было очень сложно, а в дальнейшем проблем будет ещё больше, серая зона продолжит расширяться.

4. Автономные транспортные средства. Использование и разработка автономных беспилотных машин влечёт за собой сложные дилеммы как в гражданской, так и в военной области, где они уже широко развиты и используются независимо от нашего неудовольствия и страхов. Несмотря на то, что такие транспортные средства будут способствовать мобильности пожилых, больных или слепых людей, неизбежно возникают вопросы. Например, для разработки автономного автомобиля или автобуса, которые будут использоваться в сфере городского транспорта, необходимо собрать и обработать немало данных. При этом методы сбора весьма спорны, и всегда существует вероятность ошибок и просчётов, которые могут иметь фатальные последствия для многих участников дорожного движения – не только для тех, кто будет находиться в транспортном средстве. ИИ также должен будет, например, решать, кого сбить, если сломаются тормоза. Это похоже на «проблему вагонетки» – автобус со сломанными тормозами, на пути у которого пешеходный переход и который должен будет принять решение, продолжать ли движение и принести смерть пяти людям или повернуть к скамейке на другой стороне, где сидит один человек.

Надежда на революцию искусственного интеллекта
Леонид Григорьев
Накопление открытий и инноваций в истории занимает определённое время, а вот их быстрое развитие и широкое внедрение – иногда достигающее революционных пропорций – обычно начинается во время и после кризисов (и во время конфликтов). В данный момент мир вышел из экономического кризиса COVID-19, но пребывает в состоянии геополитического перенапряжения. Самое время для поиска технологических решений деловых, национальных и мировых проблем и ускорения экономического роста, полагаетнаучный руководитель Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ, ординарный профессор Леонид Григорьев. Материал подготовлен специально для XXI Ежегодного заседания клуба «Валдай».

Мнения


Всё ещё больше усложняется, когда мы рассматриваем использование ИИ в машинах военного назначения. Военные круги уже давно работают над механизмами так называемого улучшения солдат, чтобы подавить стресс и сделать невозможным совершение массовых преступлений под его влиянием, а также повысить выносливость и эффективность. Использование машин, которые не страдают от стресса и трудных условий, кажется идеальным выходом. Поэтому широко разрабатываются автономные беспилотные летательные аппараты, транспортные средства и роботы, которые способны самостоятельно принимать решения о выборе целей и их устранении.

Что касается данных, то это, конечно, главный источник для развития ИИ, что влечёт за собой проблемы с конфиденциальностью, неправомерным использованием данных, незаконными и неправомерными способами сбора и обработки, спорной торговлей данными и так далее. Уже есть пример компании GlaxoSmithKline, которая купила эксклюзивные права на исследование генетических данных клиентов у компании по тестированию ДНК 23andMe в целях разработки лекарств. Крупнейшие технологические корпорации находятся в выгодном положении для сбора данных, которые, по словам Арвинда Гупты, являются новой нефтью, и налицо обоснованные опасения относительно их олигополии в области ИИ. Поэтому странам придётся регулировать сбор данных на своей территории, а также помогать собственным компаниям использовать данные для разработки внутренней системы ИИ.

В число наиболее важных также входит вопрос контроля над общим развитием машин, то есть вопрос о том, достигнут ли они точки сингулярности, когда люди больше не смогут их нагнать. Вдобавок они отнимают у людей работу, что уже угрожает многочисленным профессиям в индустрии дизайна, издательском деле и так далее. Вопросы использования ИИ для создания программного обеспечения для распознавания лиц или его развития на рынке секс-кукол также чрезвычайно интересны, поскольку первые публичные дома такого типа были открыты шесть лет назад. При этом если машины продолжат развивать сознание, совесть, восприятие, способность действовать самостоятельно и принимать этические решения, чувства и другие человеческие характеристики, как будут относиться к ним общество и государство? Получат ли машины какой-то правовой статус? Обеспечат ли им права, начнём ли мы относиться к ним как к животным, имеющим такой же уровень интеллекта? Будут ли машины страдать и должны ли мы тогда гарантировать им право на защиту от страданий, травм и жестокого обращения. Наконец, как мы определим срок существования ботов и машин ИИ и решим, когда пора их устранять. Будут ли у нас браки человека и машины с ИИ?

Из-за всего этого, после ряда попыток саморегулирования отрасли, за дело взялись государства и международные организации. В США были приняты судебные решения, запрещающие использование ИИ в определённых областях (в частности, в социальной политике), поскольку оно нарушает права граждан. В ряде стран, включая Сербию, судебные решения запрещают показ и распространение некоторых материалов, созданных с помощью методики deepfake, фальсифицирующей речь, видео и изображения (например, deepfake с певицей Тейлор Свифт). Наконец, ЕС принял первый всеобъемлющий акт, который мы рассмотрим в дальнейших статьях.

Цифровая общественная инфраструктура: служить всем, а не немногим
Аакаш Гуглани, Арвинд Гупта
Монополизация информации несколькими технологическими гигантами привела к эпохе беспрецедентного контроля. Частные компании влияют на политические взгляды, привычки потребителей и даже общественные нормы. Освободиться от монополистической хватки этих игроков могла бы помочь надёжная, принятая на глобальном уровне цифровая общественная инфраструктура, способная обеспечить равные условия, поощряя конкуренцию и противодействуя информационной асимметрии, пишут Арвинд Гупта и Аакаш Гуглани. Материал подготовлен специально для XXI Ежегодного заседания клуба «Валдай».

Мнения

 

Данный текст отражает личное мнение автора, которое может не совпадать с позицией Клуба, если явно не указано иное.