Накопление открытий и инноваций в истории занимает определённое время, а вот их быстрое развитие и широкое внедрение – иногда достигающее революционных пропорций – обычно начинается во время и после кризисов (и во время конфликтов). В данный момент мир вышел из экономического кризиса COVID-19, но пребывает в состоянии геополитического перенапряжения. Самое время для поиска технологических решений деловых, национальных и мировых проблем и ускорения экономического роста, полагает научный руководитель Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ, ординарный профессор Леонид Григорьев. Материал подготовлен специально для XXI Ежегодного заседания клуба «Валдай».
В 2020-х годах экономический рост в целом замедлился. Прогнозы МВФ на пять лет вперёд – ниже обычного. В условиях переосмысления состояния мировой экономики и её перспектив идёт поиск способов динамизации роста. Достижения искусственного интеллекта (далее ИИ) выступают и как игрушка для учёных и энтузиастов, и как средство поиска прибылей в будущем. А ещё как надежда для политиков подтолкнуть рост или хотя бы пообещать его в скором времени.
Бизнес отреагировал с надеждой и создал в 2022 году мощный драйв найма талантов и расходов на инновации всех видов. Но в 2023 году он сбросил обороты и, похоже, перешёл к высоким среднесрочным темпам вложений. Goldman Sachs продемонстрировал объективность, начав дискуссию по вопросу об ИИ. По данным за 2023 год, объявления о поиске специалистов по технологиям сократились на 26 процентов, но их рост в 2022 году был столь интенсивным, что за два года они выросли на 8 процентов. Впрочем, есть одно исключение – спрос на специалистов по генеративному ИИ сохранил темпы роста: 110 и 111 процентов.
Каковы оценки ожидаемой практической пользы ИИ год назад и теперь? Общемировой рынок в 2022 году оценивался в 136 миллиардов долларов и, по прогнозам, к 2030 году вырастет до 1,8 триллиона долларов. По данным Statista, рынок оценивался в 2023 году в 207 миллиардов долларов, а по итогам 2024 года достигнет 298 миллиардов долларов. Год назад одна крупная фирма ожидала рост производительности труда ИИ по 1,5 процента в год и 15 процентов за десять лет. Но уже весной текущего года она отложила этот бум на более позднее время, не определяя параметры более точно. McKinsey в июле 2023 года давал такую оценку: «Наши недавние исследования показывают, что дополнительный доход от генеративного ИИ предположительно мог бы добавить эквивалент от 2,6 до 4,4 триллиона долларов ежегодно по 63 примерам использования, которые мы анализировали… Примерно 75 процентов стоимости, которую мог произвести Ген ИИ относится к четырём сферам: операции с клиентами, маркетинг и продажи, создание программного обеспечения и НИОКР». Эти оценки мы можем охарактеризовать как раннюю моду, превратившую высокие ожидания в надежду на революцию: плюс несколько процентов добавочного роста ВВП мира ежегодно в ближайшем будущем были бы очень кстати.
К весне 2024 года к падению динамики расходов на ИИ и оценке эффектов искусственного разума на макроэкономику подключилась «тяжёлая академическая артиллерия». Сложный модельный анализ профессора Дарона Асемоглу, ныне нобелевского лауреата, базирующийся на прозрачных предпосылках и допущениях (и не связанный с фактом снижения динамики показателей роста ИИ в 2023 году) дал весьма умеренные оценки будущих эффектов. Он оценивает рост общей производительности труда на следующие десять лет в интервале 0,53–0,66 процента за весь период, несколько больше для ВВП. Но он полагает, что могут быть и негативные эффекты для определённых групп трудящихся, что снижение неравенства маловероятно и так далее. Лауреат даже шутит в конце работы: «Остаётся открытым вопрос, нуждаемся ли мы в базисных моделях… которые могли бы участвовать в разговорах подобно людям и писать сонеты Шекспира, если мы хотим надёжную информацию, полезную для образования, профессионалов здравоохранения, электриков, сантехников и работников других ремёсел». Заметим, что эффект ИИ для экономики он считает «нетривиальным» и в этом случае. Разумеется, модельная оценка будет корректироваться реальными условиями экономического подъёма и технологическими прорывами.
Генеративный ИИ остаётся лидером среди инноваций, активно влияя на многие сферы. В периоды новых технологических прорывов немедленно образуется международная конкуренция. С чём она связана? Загрузка своих талантов (социальная проблема) и получение опережающих результатов для решения трудных технико-экономических задач, повышение эффективности (= производительность) и, по возможности, экспорт. Но это зависит о готовности фирм, университетов, банков и госбюджетов принять на себя финансовый, научный и престижный риск. Надо готовить студентов взаимодополняемых специальностей и с ориентацией на многоотраслевые компетенции. Тогда они смогут повышать производительность труда и ВВП за счёт роста ИИ, но иметь достаточно специфических навыков, чтобы не быть заменёнными.
Ранняя фаза нового инновационного цикла создаёт большие возможности для использования национальных человеческих ресурсов для изобретений в сфере Ген ИИ, его применения и распространения. Так было со всеми предыдущими инновационными волнами. Соответственно, прямая или косвенная коммерческая или геополитическая конкуренция предполагают мониторинг мировых достижений и прорывов, поиск своих точек преимущества и организованное применение эффективных элементов или скорее систем ИИ. На сегодня известно, что Китай лидирует по многим показателям, Индия имеет свои преимущества.
Среди развитых стран вложения в Ген ИИ оказались ещё одной сферой отставания Евросоюза от США. McKinsey осенью 2024 года опубликовал материал: «В 2023 частные инвестиции в ИИ в США достигли 67 миллиардов долларов по сравнению с лишь 11 миллиардами в Европе… В 2023 году частные инвестиции в Ген ИИ в США составили 23 миллиарда долларов по сравнению с 2 миллиардами в Европе».В России виден огромный интерес к этой сфере, в частности в образовании. Заметна тенденция к более высокой оценке сотрудников с соответствующими компетенциями на рынке труда, причём особенно тех, кто знает, как пользоваться ИИ. Центр компетенций Национальной технологической инициативы по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ в 2022 году оценивал рынок в 647 миллиардов рублей.
Ген ИИ будет продвигаться за счёт разных источников, по необходимости и от конкуренции – никто не хочет опоздать. И ожидаемые прорывы могут стать доходными. Но и частные, и государственные средства будут нужны для того, чтобы не упустить момент, когда миф вдруг окажется шансом на успех, решение сложной проблемы или хорошую прибыль. Резкое ускорение общего роста экономики за счёт ИИ пока не реализуется, хотя торможение расходов на ИИ в 2023 году будет, скорее всего, преодолено. Информация о будущих преимуществах от ИИ, которая течёт по бесчисленным интервью, опросам и обзорам, содержит обычно оговорки, что это лишь сценарии (а не прогнозы). Но всё же они указывают на 1–1,5 процента роста производительности (выше у развитых стран) в будущем и значительный взлёт вложений в ИИ ближе 2030 году и далее.
Революцию общей эффективности экономики с помощью ИИ, видимо, ещё придётся подождать. А вот генеративный ИИ – не миф, но остро конкурентная сфера приложения человеческого гения. Удивительная эпоха только начинается, и многое лежит впереди. Человек активно создаёт себе помощников и заместителей, а возможно, и конкурентов не только в шахматах и бухгалтерии, но и во всё более широком поле – и «три закона роботехники» Айзека Азимова становятся актуальными. Будем бдительны и конкурентно-ориентированы!
