Какие социальные аспекты изменений привносят новые технологии? Слово «новые», наверное, стоит взять в кавычки, так как новое – это всегда хорошо забытое старое. И с точки зрения диалектики, многие технологии были предсказуемы. Непонятен был только горизонт времени, когда они станут движущей силой прогресса.
Ещё совсем недавно человечество и не предполагало такого бурного и ускоренного развития, которое происходит в последние 5–7 лет, и не строило прогнозы по распространению «новых» технологий, которые возможны сейчас.
В данной статье делается попытка осмыслить, как «новые» технологии транспонируются на текущую ситуацию, что препятствует их распространению и что наоборот – даёт стимул для развития. Возьмём несколько значимых технологий, которые выделил в своём исследовании Массачусетский технологический институт (MIT), и рассмотрим их с точки зрения влияния на социальные и производственные отношения.
Интернет вещей (IoT)
По своей сути Интернет вещей подразумевает связанность и транспарентность всех действий социальных групп и индивидуумов, вещей и объектов в единой среде. Распространённый пример – включение кофеварки по дороге с работы до дома, когда сразу по приезду вас ожидает чашка горячего любимого кофе, потому что, скажем так, компьютер автомобиля получил задание проинструктировать домашнюю кофемашину о вашем желании выпить эспрессо без сахара с температурой 50 градусов спустя 3 минуты после захода в дом.
Но гораздо более серьёзным этапом развития Интернета вещей является связанность объектов вне сферы прямой человеческой деятельности – когда такие объекты (будь то станки, приборы, устройства, транспортные средства) «общаются» между собой, передают друг другу информацию, описывая среду, в которой они работают, получают команды, управляют друг другом, создавая тем самым фактически мало зависимую от человеческих решений среду.
Может ли быть встроен в среду Интернета вещей человек? Конечно, да. Как это повлияет на него? С социальной точки зрения, это влияние связано с тем, что человек становится таким же объектом, и мы уже чувствуем это на себе. Полный охват человечества средствами мобильной связи привел тому, что все мы связаны друг с другом в любой момент времени и часто принимаем решения, которые не зависят от субъективных факторов. Самый простой пример – выбор маршрута в зависимости от пробок.
Анализ больших данных (Big Data)
В современном мире анализ больших данных существенно влияет на выбор сценариев поведения в финансово-экономической и предпринимательской деятельности, на создание новых материалов и биотехнологических решений, на определение предпочтений социальных групп, на военно-политическую и разведывательную деятельность.
Если говорить о роли Big Data с точки зрения социального аспекта, то можно предположить, что уже через 5–8 лет аналитика больших данных станет более качественной и существенной, уведёт общество от возможности получения сверхприбыли, создаст транспарентность финансовых операций, что в свою очередь окажет положительное влияние на борьбу с коррупцией.
В плане биотехнологий для общества Big Data – это прежде всего продление и повышение качества жизни. Отличный пример – создание персонализированных медикаментов в режиме реального времени, когда лекарство будет не производиться на фабрике, а готовиться под потребности и свойства организма конкретного человека. Причём процесс будет автоматизированным и быстрым, и каждый человек сможет получать именно то лекарство, которое нужно ему, в индивидуальной дозировке и форме, а не стандартный набор средств.
Автоматизация и роботизация
Часто в этой связи вспоминают беспилотные автомобили, хотя это уже реальность, – интересные разработки ведутся и в нашей стране. Но автоматизация, про которую говорится здесь, будет производиться на совершенно другом уровне и лежать в сфере расширения зоны безопасности, охраны труда, освобождения от рутинных функций.
Что это значит в социальном плане? Начнём с того, что общество столкнётся с проблемой образования, так как существенное число специалистов, занимающихся простым физическим трудом, просто окажется невостребованным. Наконец, автоматизация высвободит человеческие ресурсы и поставит обществу новый вызов: чем же должны заниматься люди?
Бытует шутка, что через 20 лет человек в течение своей жизни 5 раз сменит профессию, 3–4 раза женится и несколько раз поменяет континент. Таким образом, роботизация и автоматизация приведут к новой мобильной социализации населения и конвергенции культур на глобальном уровне. При этом «традиционные» институты старой жизни, такие, как церковь, так называемые «скрепы», «охранительство» и изоляционизм, столкнутся с яростным сопротивлением новых поколений.
Квантовые компьютеры, рост производительности
Достижения квантовой компьютерной архитектуры уже сейчас демонстрируют, что производительность средств вычислительной техники, которая заложена в каждом современном мобильном телефоне, ноутбуке, компьютере, не говоря уже о серьёзных серверных системах, вырастет в тысячи раз. Это приведёт к тому, что потребуется создание новых архитектур, и тот ландшафт ИТ-мира, к которому мы привыкли, будет революционно перестраиваться. Уже сегодня количество данных, которые хранит человечество, удваивается каждый год, закон Мура перестаёт работать в чистом виде, а квантовые компьютеры приводят к появлению новых архитектур средств вычислительной техники. Это вызывает серьёзные изменения в мире ИТ, и сегодняшним программистам и системным архитекторам, по сути современной технологической элите, завтра придётся заниматься совершенно другими вещами, а значит – им необходимо переучиваться. И это является очень важным социальным аспектом наряду с тем, что так называемая «не-ИТшная» часть социума также будет вынуждена научиться жить и работать, отдыхать и развиваться в новой среде. Речь идёт о среде, где ИТ будут незаметны на бытовом уровне, но при этом необъяснимы, как сейчас принципы работы простой электрической лампочки непонятны 95% людей в возрасте от 30 лет.
Самообучение и настройка систем управления и сетей с подкреплением
Это процесс можно лаконично описать фразой: «Компьютер (робот, система, прибор, устройство), научись (излечись, продиагностируйся) сам». Сети с подкреплениеим – это новое явление, к которому мы пока не готовы. В среде ИТ-специалистов есть шутка, которая хорошо его иллюстрирует: когда вы уходите из дома, вас провожает робот-пылесос, а когда возвращаетесь – вас встречает очаровательная девушка-робот. Самообучение систем – это вызов для общества – прежде всего этического характера, если вспомнить знаменитые четыре закона робототехники.
Биоидентификация
Мир, о котором мы говорим, с точки зрения новых технологий сам себя заставляет идентифицировать угрозы, в том числе социальные. Это и защита персональных данных, и кибертерроризм, и изменение подхода к современным угрозам в целом. Всё это приводит к появлению проблемы биоидентификации – между человеком и устройством.
Наиболее прогрессивными технологиями сегодня считаются биоидентификация по рисунку вен ладони (кстати, Fujitsu предлагает свою уникальную технологию PalmSecure в этой области), и по лицу человека. Но если идентификация по рисунку вен имеет самый высокий коэффициент распознавания среди всех доступных сегодня на рынке технологий, то лицо человека может меняться вследствие старения или пластических процедур, что делает такой метод менее надёжным. Ещё одна важная проблема – «кто будет сторожить сторожей», то есть обеспечивать хранение информации, разграничение прав доступа пользователей и так далее. И это та проблема, которая решается технологически.
Новая энергетика и термофотоэлементы
Сегодня КПД энергетики варьируется в районе 40%, термоэлементы дают 29%. Если будут построены (уже есть опытные образцы) новые элементы, которые обеспечивают 60% КПД от любого спектра, начиная от яркого солнца и заканчивая сумерками, то их применение резко возрастёт, а стоимость начнёт падать. В связи с этим возникнет вопрос – нужно ли новой энергетике столько ТЭС, работающих на мазуте, нефти, газе, как сейчас? Очевидно, что нет.
И вот тогда часть рынка, которая является драйвером нефтегазовых экономик мира, начнёт вытесняться простой и примитивной, но растущей и вполне окупаемой новой энергетикой. При этом технология новой энергетики предусматривает её распределение, а не концентрирование. Это малые формы – дома, индивидуальные хозяйства, которые могут иметь электростанцию у себя на крыше и не зависеть от центральных линий электропередач, что мы уже сегодня наблюдаем в развитых странах. Эта технологическая революция затронет миллионы людей, работающих в сфере традиционной энергетики, изменит финансовые потоки и ландшафт так называемых государств-лидеров.
Новая медицина
Новая медицина, включая телемедицину, предполагает серьёзное использование больших данных для диагностики, то есть напрямую зависит от ИТ. Если ещё в XX веке вся медицина строилась на практике, что-то проверялось опытным путём, то сегодня эта сфера использует самые передовые технологии.
Например, уже были разработаны и апробированы технологии по внедрению в мозг человека микроэлектродов для восстановления после паралича. Ещё один значимый пример – из области борьбы с онкологией. Речь идёт о моделировании на суперкомпьютерах ДНК, и генетических мутаций с точки зрения онкологии. Сейчас активно идёт генетическое картирование, каталогизация белков и категоризация клеток человека, и, по некоторым прогнозам, уже к 2020–2021 году все клетки человеческого тела будут категоризированы с точки зрения генома и протеома полностью, а следовательно – появятся молекулярные инструменты управления их развитием, старением и так далее. И это сугубо социальный аспект, так как достижения в медицине напрямую повлияют на продление возраста активной деятельности населения.
